如何利用人工智能技术实现对动漫人物的自动识别？

动漫人物识别主要采用计算机视觉技术，通过以下流程实现： 1.数据收集：构建包含多角色、多画风的标注图像库 2.模型训练：使用卷积神经网络（如ResNet、YOLO等）进行特征学习 3.特征提取：利用深度学习模型捕捉面部特征、发色、服饰等视觉模式 4.相似度匹配：通过向量比对在数据库中找到最接近的角色 当前主流系统识别准确率可达85%-95%，支持跨画风识别，并已应用于版权保护、内容检索等场景。最新研究正探索结合姿态估计与场景理解的多模态识别方案。